最早的一批推理模子通过 RL 锻炼，特地用于准确求解数学问题、精确回覆科学问题，生成能通过单位测试的代码。例如，o1-preview 正在 AIME 2024 上比其非推理前身 GPT-4o 超出跨越 43 个百分点，正在 GPQA Diamond上超出跨越 22 个百分点；正在 Codeforces 编程题中，其表示位于人类竞技选手的 第 62 百分位，而 GPT-4o 仅为 第 11 百分位。

　　Meta： 2025 年正在根本设备项目上投入约 720 亿美元，高管暗示该数字正在 2026 年还将大幅上升。其 Hyperion 项目包罗正在易斯安那州农村地域扶植一个价值 270 亿美元、容量为 5 吉瓦的数据核心。

　　这种弘大的叙事往往让人感应细微，以至焦炙。当 AI 的进化速度以「天」为单元，当顶尖人才的薪酬变成天文数字，通俗开辟者和从业者的正在哪里？吴恩达给出了谜底。

　　机械人动做模子也通过 RL 学会推理。例如，通过励 ThinkAct 告竣方针，使其正在机械人使命上的表示相较于不具备思虑能力的模子（如 OpenVLA）提拔了约 8%。

　　据《华尔街日报》报道，正在成功招募 Alexandr Wang 及其焦点团队之后，Meta 首席施行官 Mark Zuckerberg 列出了一份「心愿清单」。

　　关心 AI 圈的读者们都晓得，本年是各 AI 巨头仙人打斗的一年，是人才大和架构沉组极其屡次的一年，是大模子军备竞赛出奇白热化的一年，也是 AI 根本设备扶植如火如荼的一年…？。

　　领先的 AI 公司展开了一场激烈的人才抢夺和，用堪比职业体育明星级此外薪酬，从合作敌手那里挖走顶尖人才。

　　OpenAI： 1 月，OpenAI 启动了取甲骨文（Oracle）、公司最终颁布发表打算正在全球扶植 20 吉瓦的数据核心产能，并预测需求量将是该数字的 5 倍。OpenAI CEO 萨姆·奥特曼暗示，但愿最终能实现每周添加 1 吉瓦的产能。

　　亚马逊： 估计 2025 年根本设备收入将达 1250 亿美元，2026 年还将投入更多。其耗资 110 亿美元的「雷尼尔打算」（Project Rainier）是位于印第安纳州的一个 2。2 吉瓦数据核心，将运转 50 万块 Amazon Trainium 2 芯片。此外，亚马逊打算正在 2025 年至 2029 年间斥资约 140 亿美元扩建的数据核心，并正在投资约 210 亿美元。

　　Meta 还礼聘了曾从管 Apple AI 模子的 Ruoming Pang。据彭博社报道，其薪酬方案正在数年内累计高达数亿美元。Meta 的报价跨越了 Apple 除 CEO 之外最高层办理者的薪酬，而 Apple 选择不予婚配。

　　当 2024 年首个开创性的智能体代码生成器 Devin 问世时，它将 SWE-Bench 编程挑和基准测试的最高程度（SOTA）从 1。96% 提拔到了 13。86%。到了 2025 年，利用最新狂言语模子的编程智能体已能常态化地完成跨越 80% 的同类使命。

　　2025 岁首年月，大大都察看家还认为智能体仅擅长生成常规代码、文档和单位测试，而正在处置更高阶的计谋性问题上，资深人类工程师和产物司理的表示仍然更胜一筹。但到了岁尾，很多公司演讲称已起头从动化资深级此外使命。Microsoft、Google、Amazon 和 Anthropic 均暗示，他们本身越来越多的代码正由 AI 生成。

　　仅本年一年，AI 行业的本钱收入就冲破了 3000 亿美元，此中大部门用于扶植处置 AI 使命的新数据核心。这还仅仅是「前菜」，各大公司正正在规划可谓雄伟的蓝图——扶植规模堪比小镇、能耗相当于中型城市的设备。据麦肯锡预测，为了扶植脚够的算力以满脚预期的推理和锻炼需求，这场竞赛的成本到 2030 年可能高达 5。2 万亿美元。

　　为了人们跳槽，Zuckerberg 以至亲身登门拜访，有时还会带上便宜的汤。这项勤奋成功招募了包罗 OpenAI 的 Jason Wei 和 Hyung Won Chung 正在内的人才，两人均为推理模子的焦点研究者。

　　除夕假期将至，学生们美好的寒假以及春节假期也近正在面前。「永久不要遏制进修」是假期前的老生常谈，特别是但愿正在兴旺进化的，高度合作的人工智能范畴内谋求成长机遇的人。该当做什么，怎样做，吴恩达正在本年的信中给出了他的见识。

　　虽然存正在对 AI 泡沫的担心，但根本设备扶植高潮正正在为本来不温不火的经济带来实实正在正在的增加。哈佛大学经济学家 Jason Furman 指出，2025 年上半年美国P的增加几乎全数来自数据核心和 AI 范畴的投资。正在此阶段，有支撑如许一种概念：2025 年拉开了新工业时代的序幕。

　　并且说实话，我小我感觉上课很是风趣。取其看 Netflix，我更情愿随时打开一门优良 AI 的课程来进修。

　　正在 2025 岁首年月，模子只要正在被明白提醒时才会施行推理策略。现在，大大都新的狂言语模子城市默认如许做，从而正在普遍使命上显著提拔了机能。

　　Z。ai 的 GLM-4。5 和月之暗面的 Kimi K2 成为权沉模子中的抢手选择，使从动编程类草创公司得以大幅削减成本。7 月发布的 Qwen3-Coder 供给了一个复杂的 4800 亿参数模子，该模子正在跨越 5 万亿 Token 的代码数据长进行了锻炼，机能几近匹敌 Claude Sonnet 4。

　　跟着 2026 年的到来，AI 聘请款式已发生庞大变化。据《华尔街日报》报道，为了抵御猎头挖角，OpenAI 供给了比合作敌手更高比例的股票型薪酬，加速了新员工期权的归属进度，并发放高达 150 万美元 的留任金。

　　我常听到一些开辟者别人：「别学了，间接上手做就行。」这常蹩脚的！除非你曾经身处一个经验丰硕的 AI 开辟者社群中，不然正在没有理解 AI 根本的环境下贸然脱手，很容易导致你反复发现轮子，或者更蹩脚的是，把轮子从头发现得一团糟。

　　每年冬季假期，我城市留出一段时间来进修和脱手建立项目，但愿你们也能如斯。这不只能帮帮我打磨已有技术、控制新学问，也能实实正在正在地鞭策你的手艺职业成长。

　　2024年，是暴风雪般前进的一年，人工智能取得了冲破性进展。智能代办署理系统提拔了推理、利用东西和节制桌面使用法式的能力。小型模子敏捷普及，此中很多比其前辈更强大且价钱更低廉。

　　Anthropic 环绕 Claude 建立了一套智能体框架，打制出了 Claude Code 使用。该使用正在 2 月一经推出便大受欢送，确立了智能体编程系统应有的尺度。OpenAI 随即做出回应，推出了基于其 GPT-5 系列编程公用版建立的 Codex 使用。

　　2023年，是立异取焦炙的一年，生成式 AI 海潮席卷了各行各业，其不竭扩大的能力激发了智能机械可能会使人类过时的担心。

　　Elon Musk 的 xAI 从 Meta 挖走了十多名 AI 研究人员和工程师。Musk 合作敌手的报价「疯狂」，并强调本人公司「极端以能力为导向」的文化，以及股权更具增加潜力。

　　又一年，AI 以惊人的速度向前推进，为所有人 —— 包罗刚进入这个范畴的新手 —— 创制了史无前例的软件开辟机遇。现实上，很多公司现正在最大的搅扰之一，就是找不到脚够多实正懂 AI 的工程师。

　　2022年，是AI 的璀璨之年，生成文本、图像、视频、音乐和代码的系统即将到来，激发了关于创制力的将来问题的会商。

　　当推理模子学会利用诸如计较器、搜刮引擎或 bash 终端等东西时，表示会进一步提拔。例如，正在一项涵盖 100 个范畴、调查多模态理解取手艺特长的高难度测试中，带东西的 OpenAI o4-mini 达到 17。7% 的精确率，比晦气用东西时超出跨越 3 个多百分点。

　　推理模子还帮帮智能体应对复杂问题。例如，AlphaEvolve 利用 Google Gemini 频频活成、评估并点窜代码，最终为现实世界问题产出了更快的算法。此中一个是，它提出了一个用于注释微生物耐药性的持久未解问题的；人类科学家几乎正在统一时间提出并验证了不异。

　　编程已成为智能体工做流中具有最间接贸易价值的使用场景。Claude Code、Google Gemini CLI、OpenAI Codex 以及其他使用，将「编程智能体」变成了 AI 巨头之间合作最激烈的疆场之一。为了留正在牌桌上，规模较小的合作敌手也纷纷开辟了本人的智能体模子。

　　正在这一年，AI 终究离开了纯真的算法竞赛，演变成一场涉及人才、算力、基建和能源的工业。从超大规模数据核心到能耗庞大的算力集群，科技巨头们正以史无前例的资本投入，加快实现通往 AGI 的手艺逾越。

　　虽然 2025 年呈现了关于 AI 泡沫的会商，但对于打算投入数百亿美元扶植 AI 数据核心的公司来说，高薪是完全的选择：若是你情愿正在硬件上花这么多钱，为什么不拿出此中一小部门用于领取人才薪酬呢？

　　微软： 2025 年全球数据核心项目收入达 800 亿美元，此中包罗位于威斯康星州和亚特兰大的设备，做为一个庞大的超等计较机运转。公司还许诺将其正在欧洲的云和 AI 产能扩展至 200 个数据核心。

　　7 月，Meta 倡议大规模聘请，为新成立的 Meta Superintelligence Labs 组建团队，历来自 OpenAI、Google、Anthropic 等 AI 公司的研究人员开出高达数亿美元的待遇。做为回应，Meta 的合作敌手反过来从 Meta 及相互之间挖走环节员工，使 AI 人才的市场价值被推至史无前例的高度。

　　正在这出色绝伦的一年的结尾，我们的老伴侣：斯坦福大学计较机科学客座传授，前百度 AI 担任人，前谷歌大脑担任人吴恩达教员，颁发了本年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能范畴年度总结。

　　同时，仅仅上课是不敷的。有很多主要的经验，只要通过亲手实践才能实正学到。进修飞机是若何运做的理论，对于成为一名飞翔员当然很是主要，但从来没有人只靠上课就学会。正在某个时辰，实正坐进驾驶舱是不成或缺的！好动静是：跟着高度智能化（highly agentic）的编程帮手呈现，脱手建立的门槛曾经比以往任何时候都低。而当你起头进修 AI 的各类建立模块时，它们常常会激发你对「还能做些什么」的新设法。若是我一时找不到项目灵感，我凡是会去上几门课，或者读一些研究论文。如许一段时间后，我总会冒出一大堆新的项目设法。并且，说实话，我感觉「做工具」本身实的很风趣，也但愿你能体味到这种乐趣！

　　头部 AI 公司纷纷颁布发表了复杂的扶植想划，估计正在将来几年内将豪抛数万亿美元，并耗损数吉瓦（GW）的电力。

　　祝你渡过一个夸姣的寒假，新年欢愉。除了进修和创制，也但愿你能多花时间陪同亲人 —— 那同样很是主要！

　　最初，并不是每小我都必需如许做，但我发觉现在就业市场上最强的一批候选人，几乎城市偶尔阅读研究论文。虽然正在我看来，论文比课程难啃得多，但它们包含了大量尚未被翻译成更易理解形式的前沿学问。我会把读论文的优先级排正在课程和实践之后，但若是你无机会提拔阅读论文的能力，我仍然强烈你如许做。（你也能够看看我以前讲过的一段关于若何读论文的视频。）上课和脱手建立对我来说很风趣，读论文则更像是一种「考验」，但从论文中偶尔闪现的洞见，实的令人愉悦。

　　虽然2025 是 AI 变得最「沉」的一年，但它也是 AI 开辟变得最「轻」的一年。推理模子的成熟和编程智能体的进化，极大地拉低了创制的门槛。正如吴恩达所言，现正在是软件开辟史无前例的黄金时代。巨头们担任铺设电网和铁（根本设备），而每一位开辟者、学生、研究者，则具有了正在这些轨道上建制飞船的。

　　Alphabet（谷歌母公司）： 估计 2025 年根本设备收入高达 930 亿美元，高于此前预测的 750 亿美元。公司颁布发表了一项 400 亿美元的打算，到 2027 年正在得克萨斯州添加 3 个数据核心。此外，还许诺正在印度投入 150 亿美元，正在颁布发表了约 60 亿美元的投资，并正在、马来西亚和乌拉圭推出了新建或扩建项目。

　　举个例子，正在面试中，我见过不少候选人：本人从头发了然一套尺度的 RAG 文档切分策略；反复实现了曾经成熟的 Agentic AI 评估方式；写出告终构紊乱、难以的 LLM 上下文办理代码。若是他们提前上过几门相关课程，就会更清晰哪些「积木」曾经存正在于行业中。他们当然仍然能够选择从零实现这些模块，以至发现出比现无方案更好的方式，但至多能避免华侈数周时间走弯。

　　2025年，或将被铭刻为AI 工业时代的黎明。让我们跟从吴恩达的视角，摸索2025年最具代表性的AI大事。

　　客岁岁暮，OpenAI推出了首个推理模子 o1，将一种具备代办署理能力的推理工做流内嵌此中。本年 1 月，DeepSeek-R1 向世界展现了若何建立这种能力。成果是：数学取编程机能立即提拔，问题回覆更精确，机械人能力更强，AI 智能体取得快速进展。